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HDS产品解决方案

更新时间:2015/09/18 访问次数:15608

产品背景

随着商家业务的快速发展,每天不断增长的数据导致ISV数据存储成本越来越高,应用系统处理效率越来越慢,ISV往往需要投入额外的成本来管理商家数据的完整性。而聚石塔在云计算基础上提供了低成本、高存储的历史数据库,将业务数据库中的历史数据迁移到历史库,降低商家对数据的总体拥有成本。

 

产品介绍

历史数据库服务(History Database Sevice,简称:HDS)是聚石塔基于低成本打造的分布式历史数据存储服务,历史数据库提供数据备份、数据扩容、数据迁移等功能,采用TOKUDB存储引擎支持多种数据压缩算法,有效节省ISV对数据的存储成本。

 

产品使用案例

某服务商把CRM应用SAAS化部署在聚石塔ECS集群上,将店铺绩效、客服绩效、店铺工作量、客服工作量等历史数据迁移到历史数据库(HDS),减少RDS业务库的历史数据存储,提升应用系统查询效率.

 

实现方案

根据该服务商应用业务场景将RDS实例中业务库的历史数据迁移到HDS实例,即业务DB与HDS历史数据DB做一一对应迁移系统架构保持不变。

RDS与HDS之间的数据迁移通过迁移脚本定时在每周末业务低峰期进行;

 

历史库迁移改造评估

项目

改造任务

任务详情

人员投入

工作周期

HDS

历史数据初始导入

数据迁移涉及21张表

4

25

历史库近期数据删除

历史数据增量导入

RDS业务库数据删除

历史库数据归档

应用查询改造

涉及67个业务功能查询

联调测试

改造查询及数据迁移测试

1

10

迁移效果

降低成本

历史数据库(HDS)采用TOKUDB存储引擎加SATA盘提供低成本、高存储的历史数据库,数据压缩率是RDS的3倍,并且数据存储成本相比同等容量的RDS价格降低了83%.

云产品

容量

价格

数据压缩率

航母型RDS

1000G

59470元/年

1:1

大型HDS

1000G

10600元/年

1:3

业务库查询性能提升

改造前RDS业务库店铺总绩效实时查询耗时414ms,将商家9个月后的历史数据迁移到历史数据库(HDS),业务库查询性能提升31%;

 

历史数据迁移前后查询效率对比

 

产品咨询:牧绅

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