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aliyun.viapi.imageaudit.scantext (文字内容审核)

结合行为、内容，采用多维度、多模型、多检测手段，识别文本中的垃圾内容，规避色情、广告、灌水、渉政、辱骂等内容风险。注意：如果返回结果里面的results为空，也代表指定类型检测通过。

公共参数

请求地址：

环境	HTTP请求地址	HTTPS请求地址
正式环境	http://gw.api.taobao.com/router/rest	https://eco.taobao.com/router/rest

公共请求参数：

名称	类型	是否必须	描述
method	String	是	API接口名称。
app_key	String	是	TOP分配给应用的AppKey。
target_app_key	String	否	被调用的目标AppKey，仅当被调用的API为第三方ISV提供时有效。
sign_method	String	是	签名的摘要算法，可选值为：hmac，md5。
sign	String	是	API输入参数签名结果，签名算法介绍请点击这里。
session	String	否	用户登录授权成功后，TOP颁发给应用的授权信息，详细介绍请点击这里。当此API的标签上注明：“需要授权”，则此参数必传；“不需要授权”，则此参数不需要传；“可选授权”，则此参数为可选。
timestamp	String	是	时间戳，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，时区为GMT+8，例如：2015-01-01 12:00:00。淘宝API服务端允许客户端请求最大时间误差为10分钟。
format	String	否	响应格式。默认为xml格式，可选值：xml，json。
v	String	是	API协议版本，可选值：2.0。
partner_id	String	否	合作伙伴身份标识。
simplify	Boolean	否	是否采用精简JSON返回格式，仅当format=json时有效，默认值为：false。

请求参数

名称	类型	是否必须	更多限制	描述
tasks	Task []	可选	最大列表长度：999	指定检测对象，JSON数组中的每个元素是一个文件检测任务结构体（Task表）。最多支持10个元素，即对10张文本进行检测。每个元素的具体结构描述见Task。
└ content String 必须某某某是傻逼待检测的内容
labels	Label []	可选	最大列表长度：999	指定文本检测的应用场景，可选值包括： spam：含垃圾信息 politics：涉政 abuse：辱骂 porn：智能鉴黄 terrorism：暴恐识别 flood：灌水 contraband：违禁 ad：文案违规识别说明支持多场景（Labels）一起检测，对一张文本同时进行鉴黄和暴恐识别，计费时也将按照两个场景计费。
└ label String 必须 abuse 可选值包括： spam：含垃圾信息 politics：涉政 abuse：辱骂 porn：智能鉴黄 terrorism：暴恐识别 flood：灌水 contraband：违禁 ad：文本违规识别

响应参数

名称	类型	示例值	描述
taobao_request_id	String	83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F	请求ID
data	Data	{}	系统自动生成
elements Element [] {} 检测结果各个子元素 └ task_id String txt1CfztqP4bXt4c1YTRcLMyN-1sIrEq 任务Id results Result [] {} 单个文本的检测结果 └ suggestion String block 建议用户执行的操作，取值范围： pass：文本正常 review：需要人工审核 block：文本违规，可以直接删除或者做限制处理 details Detail [] {} 单个文本的检测结果 └ label String abuse 文本命中风险的分类 contexts Context [] {} 命中该风险的上下文信息 └ context String 是傻逼检测文本命中的风险内容上下文内容 └ rate Number 99.91 结果为该分类的概率，取值范围为[0.00-100.00]。值越高，表示越有可能属于该分类。说明分值仅供参考，您需要关注label和suggestion内容 └ label String abuse 检测结果的分类

请求示例

JAVA
.NET
PHP
CURL
Python
C/C++
NodeJS

TaobaoClient client = new DefaultTaobaoClient(url, appkey, secret);
AliyunViapiImageauditScantextRequest req = new AliyunViapiImageauditScantextRequest();
List<AliyunViapiImageauditScantextRequest.Task> list2 = new ArrayList<AliyunViapiImageauditScantextRequest.Task>();
AliyunViapiImageauditScantextRequest.Task obj3 = new AliyunViapiImageauditScantextRequest.Task();
list2.add(obj3);
obj3.setContent("某某某是傻逼");
req.setTasks(list2);
List<AliyunViapiImageauditScantextRequest.Label> list5 = new ArrayList<AliyunViapiImageauditScantextRequest.Label>();
AliyunViapiImageauditScantextRequest.Label obj6 = new AliyunViapiImageauditScantextRequest.Label();
list5.add(obj6);
obj6.setLabel("abuse");
req.setLabels(list5);
AliyunViapiImageauditScantextResponse rsp = client.execute(req);
System.out.println(rsp.getBody());

响应示例

XML示例
JSON示例

<aliyun_viapi_imageaudit_scantext_response>
    <taobao_request_id>83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F</taobao_request_id>
    <data>
        <elements>
            <element>
                <task_id>txt1CfztqP4bXt4c1YTRcLMyN-1sIrEq</task_id>
                <results>
                    <result>
                        <suggestion>block</suggestion>
                        <details>
                            <detail>
                                <label>abuse</label>
                                <contexts>
                                    <context>
                                        <context>是傻逼</context>
                                    </context>
                                </contexts>
                            </detail>
                        </details>
                        <rate>99.91</rate>
                        <label>abuse</label>
                    </result>
                </results>
            </element>
        </elements>
    </data>
</aliyun_viapi_imageaudit_scantext_response>

{
    "aliyun_viapi_imageaudit_scantext_response":{
        "taobao_request_id":"83FFDEFE-F863-4490-8C8F-165CFFC1954F",
        "data":{
            "elements":{
                "element":[
                    {
                        "task_id":"txt1CfztqP4bXt4c1YTRcLMyN-1sIrEq",
                        "results":{
                            "result":[
                                {
                                    "suggestion":"block",
                                    "details":{
                                        "detail":[
                                            {
                                                "label":"abuse",
                                                "contexts":{
                                                    "context":[
                                                        {
                                                            "context":"是傻逼"
                                                        }
                                                    ]
                                                }
                                            }
                                        ]
                                    },
                                    "rate":99.91,
                                    "label":"abuse"
                                }
                            ]
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

异常示例

XML示例
JSON示例

<error_response>
    <code>50</code>
    <msg>Remote service error</msg>
    <sub_code>isv.invalid-parameter</sub_code>
    <sub_msg>非法参数</sub_msg>
</error_response>

错误码解释

错误码	错误描述	解决方案

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